Mood-Forecasting Technology Dapat Membantu memprediksi dan mencegah Bad Moods

Mood-Forecasting Technology Dapat Membantu memprediksi dan mencegah Bad Moods

Di dunia saat ini, kita telah terbiasa dengan pelacak kesehatan dan kebugaran dan gadget lain untuk memantau kesehatan dan kesejahteraan fisik kita. Pernah bertanya-tanya tentang memiliki perangkat atau aplikasi yang dapat memberi tahu Anda sehari sebelumnya.
Nah, persiapkan dirimu karena itu mungkin segera akan menjadi kenyataan. Berkat bidang peramalan suasana hati yang baru rilis, teknologi baru ini akan sangat membantu bagi orang-orang dengan masalah kesehatan mental. Bayangkan sebuah aplikasi memberi tahu Anda suatu hari bahwa seseorang akan mengalami depresi atau pikiran untuk bunuh diri, dan beri tahu individu dan kontak tepercaya mereka.

Menurut NBC News, dengan memperingatkan tentang tanda-tanda awal tekanan emosional, teknologi baru ini - aplikasi dan barang yang dapat dikenakan, dapat membantu menjaga kesehatan mental.

Baca Juga: SpaceX Berhasil Meluncurkan Satelit Nusantara 1 berteknologi HTS untuk Indonesia

MENJELAJAHI KONEKSI ANTARA PIKIRAN DAN TUBUH

Peramalan suasana hati melibatkan eksploitasi pikiran dan koneksi tubuh. Menurut penelitian, mantra kesedihan atau kecemasan, setiap perubahan yang terjadi dalam kondisi mental kita memengaruhi tubuh kita dengan cara yang nyata. Yang paling terkenal dari biomarker emosional adalah detak jantung. Denyut nadi manusia cenderung meningkat di bawah tekanan. Namun, tubuh kita merespons tekanan psikologis dengan cara lain juga. Berkurangnya tidur dan gerakan menyebabkan depresi. Keringat cenderung meningkat dengan stres. Sementara, dengan apa yang disebut psikolog Harvard Matthew Nock "gairah emosional", suhu kulit naik.

 “Kami mengandalkan pasien untuk memberi tahu kami apa yang mereka rasakan, dan kami yakin akan hal itu dalam mengambil keputusan,” kata Ipset Vahia, seorang psikiater di Rumah Sakit McLean di Belmont, Massachusetts. Tetapi karena itu tidak tunduk pada keanehan suasana hati kita dan kemampuan kita untuk menilai keadaan psikologis kita, teknologi itu bisa memberikan informasi yang lebih andal kepada dokter.

Secara teoritis, setiap perangkat yang dapat dikenakan memiliki sensor untuk pergerakan, denyut nadi, dan suhu kulit dapat membantu pelacakan suasana hati. Tetapi, informasi tentang kondisi mental seseorang juga bisa diungkapkan oleh sesuatu yang sederhana seperti penggunaan smartphone kita. Apa yang para ahli sebut "fenotipe digital" kami memiliki penanda yang berbeda seperti kecepatan kami menelepon, mengirim teks, atau memposting di media sosial. Misalnya, kami memposting lebih banyak gambar ketika kami bahagia dan lebih sedikit ketika kami sedih.

DETEKSI DAN INTERPRETASI BIOMARKER

Untuk mengembangkan aplikasi dan perangkat yang tidak hanya akan mendeteksi dan menafsirkan biomarker tetapi juga memberikan saran yang bermanfaat, organisasi swasta dan peneliti akademis bekerja sama untuk mengeksploitasi semua data berharga ini.

Rosalind Picard, seorang ilmuwan komputer di MIT Media Lab di Cambridge, Massachusetts, mengatakan: "Dengan membuat penyesuaian mikro ini setiap hari, mungkin Anda akan berhenti meluncur ke arah depresi dan bangkit kembali."

Misalnya, aplikasi atau perangkat peramalan suasana hati dapat mendorong seseorang untuk berjalan-jalan saat ada pengurangan gerakan selama beberapa jam atau memanggil kontak tepercaya ketika mendeteksi pengurangan pada SMS. Atau, data yang diidentifikasi dan ditafsirkan dapat dibagikan secara langsung dengan dokter seseorang untuk intervensi yang diperlukan.

"Berdasarkan bagaimana kita menggunakan teknologi, kondisi mental kita dapat diprediksi," kata Sharath Guntuku.

APA YANG PENELITIAN PENELITIAN Mengungkapkan

Studi awal telah memberikan gambaran tentang potensi peramalan suasana hati.

Juni lalu, menurut laporan oleh sebuah tim yang dipimpin oleh Picard, sebuah perangkat eksperimental yang dapat dikenakan - sebuah sensor pergelangan tangan dapat menunjukkan stres. Untuk percobaan, sensor pergelangan tangan dikenakan oleh 201 mahasiswa selama lima semester. Ini memantau aktivitas ponsel mereka, suhu tubuh, dan konduktansi kulit.

Penelitian ini diterbitkan tahun lalu di Journal of Medical Internet Research, menunjukkan bahwa sensor itu 80% akurat dalam menentukan kapan siswa merasa stres.

Dalam penelitian lain yang tidak dipublikasikan dari 2015 hingga 2018, ditemukan bahwa gelang untuk melacak suhu tubuh, konduktansi kulit, dan pergerakan pasien psikiatri dapat secara efektif memprediksi pikiran berbahaya atau bunuh diri sekitar satu hari sebelum timbul. Prediksi gelang sekitar 75% akurat.

Di University of Michigan dan University of Chicago, para peneliti melakukan studi delapan minggu termasuk sembilan orang yang didiagnosis dengan gangguan bipolar. Studi ini mengungkapkan bahwa perubahan pola penggunaan ponsel dapat memprediksi gejala mania dan depresi. "Kondisi mood dalam gangguan bipolar tampaknya berkorelasi dengan perubahan spesifik dalam penggunaan ponsel," tulis para penulis dalam publikasi mereka di Journal of Internet Medical Research, pada 2018.

Penelitian ini tidak sempurna tetapi masih awal, dan para profesional kesehatan mental memperhatikan.

Tahun lalu, psikiater rumah sakit McLean, Vahia meyakinkan salah satu pasien wanitanya untuk mulai memakai pelacak kebugaran, ketika keluarganya menghubunginya untuk memberi tahu dia tentang kecemasannya yang meningkat. Setelah tiga minggu, data yang dikumpulkan menunjukkan bahwa durasi tidur malam pasien telah berkurang hampir satu jam.

Nock berencana untuk bereksperimen dengan gelang bio-sensing pada pasien psikiatris, untuk penelitian berikutnya, setelah mereka meninggalkan rumah sakit setelah episode bunuh diri. Informasi dari gelang dan telepon pintar masuk ke basis data, dan jika tim peneliti akan menemukan alasan untuk khawatir, mereka akan menghubungi pasien, mendorong mereka untuk mencari bantuan.

GARIS BAWAH

Tidak ada keraguan bahwa peramalan suasana hati adalah teknologi yang menjanjikan, tetapi beberapa orang melihat risiko dalam mengumpulkan dan mengirimkan data pribadi yang intim tersebut. Bahkan beberapa ilmuwan yang terlibat dalam pekerjaan setuju untuk itu.

Picard khawatir bahwa teknologi ini dapat memungkinkan pengusaha mendapatkan akses ke data dan mendiskriminasikan pencari kerja atau karyawan. Direktur program ilmu data kesehatan, Jukka Onnela, di T.H. Harvard. Chan School of Public Health, memperingatkan bahwa ada kebutuhan untuk melakukan lebih banyak penelitian untuk membedakan antara penyebab keprihatinan dan fenotip digital normal.

Terlepas dari kekhawatiran dan bahaya yang terkait dengan peramalan suasana hati, itu masih dalam perjalanan - atau lebih baik untuk mengatakan itu sudah ada di sini. Bahkan jika peramalan suasana hati menjadi sukses, para peneliti, ilmuwan, dan para ahli tidak ada ilusi bahwa aplikasi dan perangkat dengan teknologi ini dapat menggantikan profesional kesehatan mental.

Sesuai Vahia, "Inti dari psikiatri tetap ada antara seseorang dan penyedia." Dia menambahkan bahwa teknologi hanya menyediakan "lapisan tambahan informasi yang bermakna."

COMMENTS

BLOGGER
Nama

Agama,11,Automotif,40,Bisnis,12,Brebes,2,Entertainment,7,Exhibition,7,Gunung,2,Internasional,21,Jepara,125,karimunjawa,5,Lowongan,5,Nusantara,88,Olahraga,32,Pantai,5,Pariwisata,29,Pemalang,1,Pemda,27,Pendidikan,30,Persijap,13,Politik,25,Tegal,15,teknologi,44,Wanita,9,
ltr
item
Berita Kartini Terbaru dan Terkini: Mood-Forecasting Technology Dapat Membantu memprediksi dan mencegah Bad Moods
Mood-Forecasting Technology Dapat Membantu memprediksi dan mencegah Bad Moods
Mood-Forecasting Technology Dapat Membantu memprediksi dan mencegah Bad Moods
https://2.bp.blogspot.com/-roZGchpYdYY/XHGCJRlmvOI/AAAAAAAAAfI/NL1fXlDhUfMS3xbYALPf8OKqBMCTs5HUwCLcBGAs/s320/mood.jpg
https://2.bp.blogspot.com/-roZGchpYdYY/XHGCJRlmvOI/AAAAAAAAAfI/NL1fXlDhUfMS3xbYALPf8OKqBMCTs5HUwCLcBGAs/s72-c/mood.jpg
Berita Kartini Terbaru dan Terkini
https://www.kartininews.com/2019/02/mood-forecasting-technology-dapat.html
https://www.kartininews.com/
https://www.kartininews.com/
https://www.kartininews.com/2019/02/mood-forecasting-technology-dapat.html
true
1373541348100745015
UTF-8
Loaded All Posts Not found any posts VIEW ALL Readmore Reply Cancel reply Delete By Home PAGES POSTS View All RECOMMENDED FOR YOU LABEL ARCHIVE SEARCH ALL POSTS Not found any post match with your request Back Home Sunday Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday Sun Mon Tue Wed Thu Fri Sat January February March April May June July August September October November December Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec just now 1 minute ago $$1$$ minutes ago 1 hour ago $$1$$ hours ago Yesterday $$1$$ days ago $$1$$ weeks ago more than 5 weeks ago Followers Follow THIS PREMIUM CONTENT IS LOCKED STEP 1: Share. STEP 2: Click the link you shared to unlock Copy All Code Select All Code All codes were copied to your clipboard Can not copy the codes / texts, please press [CTRL]+[C] (or CMD+C with Mac) to copy